日本の社会DXは、行政手続のオンライン化だけで十分なのでしょうか。中国との比較調査をもとに、利用者の生活上の流れを意識した、人間中心の社会DXの進め方を考えます。

AIエージェントの普及で、人間の責任はどう変わるのでしょうか。AI任せの無責任や現場への責任集中を避けるため、人間中心の社会実装に必要な準備を考えます。

AI社会実装を前向きに進めるためには、技術導入だけでなく、国民一人ひとりが納得して使える制度、説明、救済、学びの仕組みが欠かせません。

AIを使うことが、私たちの生活や仕事の中で当たり前になりつつあります。文章を書く。資料をまとめる。調べものをする。プログラムを作る。画像や動画の案を考える。以前なら時間や専門知識が必要だった作業も、AIに頼めば短時間で形になる場面が増えてき...

生成AIによる声の無断利用をめぐり、声優など声を職業とする人が不利にならない制度設計を考えます。保護と活用のバランスを人間中心の視点で整理します。

生成AIの進展と、音楽への不安昨今の生成AIの進展は、目を見張るものがあります。文章を書く、絵を描く、動画を作る、プログラムを書く。そして今では、音楽を作ることも、かなり自然にできるようになってきました。数年前であれば、AIが作った音楽には...

AI社会学とは何かを、中高生にもわかる言葉で概説します。AIやヒューマノイドとの共存が進む中で、人間社会が精神面・文化面・生活面・仕事面で何を準備すべきかを整理し、人間としての尊厳を守るための視点を考察します。

新しい技術が登場すると、「これを使えば一気に便利になるはずだ」と期待が高まります。AIでもクラウドでも、スマホが普及したときも同じでした。しかし実際には、導入しただけでは思ったように成果が出ないことが多くあります。 その理由は、技術そのもの...

今、私たちの目の前では、歴史上でも類を見ないほどの大きな変化が起きています。AIが絵を描き、音楽を作り、小説を書き、さらには映画まで作り出す。そんな「生成ベース」の時代がやってきました。「もう人間が何かを作る必要なんてないんじゃないか？」「...

最近、「バイブ・コーディング（vibe coding）」という言葉を見かけるようになりました。AIがコードを作ってくれる時代に、開発のスタイルが変わりつつあります。ただ、ここで大切にしたいのは「速く作れるようになった！」だけで終わらせないこ...